پروژه پردازش تصویر از روی رنگ در نرم افزار متلب (مثال کاربردی)

پروژه پردازش تصویر از روی رنگ در نرم افزار متلب, مثال کاربردی,پردازش تصویر,پروژه پردازش تصویر,پردازش تصویر از روی رنگ ,کد متلب,کدنویسی متلب,متلب

embed"> B Nazanin" lang="AR-SA">متلب B Nazanin" lang="AR-SA"> یک محیط نرم‌افزاری برای انجام font-family:B Nazanin" lang="AR-SA">محاسبات عددی mso-bidi-font-familپروژه پردازش تصویر از روی رنگ در نرم افزار متلب (مثال کاربردی)|39006670|golden|پروژه پردازش تصویر از روی رنگ در نرم افزار متلب, مثال کاربردی,پردازش تصویر,پروژه پردازش تصویر,پردازش تصویر از روی رنگ ,کد متلب,کدنویسی متلب,متلب
این مطلب در مورد فایل دانلودی با موضوع پروژه پردازش تصویر از روی رنگ در نرم افزار متلب (مثال کاربردی) می باشد.



متلب یک
محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و
یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژه متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به
معنی خود زبان برنامه‌نویسی مورد نظر است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی
اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند. کار کردن با ماتریسها در متلب بسیار ساده است. در
حقیقت تمام داده‌ها در متلب به شکل یک ماتریس ذخیره می‌شوند. برای مثال یک عدد
(اسکالر) به شکل یک ماتریس ۱*۱
ذخیره می‌شود. یک رشته به شکل ماتریسی با یک سطر و چندین ستون (که
تعداد ستون‌ها به تعداد کاراکترهاست) ذخیره می‌شود. حتی یک تصویر به شکل یک ماتریس سه بعدی ذخیره می‌گردد که بُعد
اول و دوم آن برای تعیین مختصات نقاط و بُعد سوم آن برای تعیین رنگ نقاط استفاده
می‌شود. فایل‌های صوتی نیز در متلب به شکل ماتریس‌های تک ستون ذخیره می‌شوند؛ بنابراین جای تعجب نیست که متلب
مخفف عبارت آزمایشگاه ماتریس باشد. علاوه بر توابع فراوانی که خود متلب دارد، برنامه‌نویس نیز می‌تواند
توابع جدید تعریف کند. ساخت رابط گرافیکی کاربر مانند
دیالوگ‌هایی که در محیط‌های ویژوال مانند بیسیک و C وجود
دارند، در متلب امکان‌پذیر است. این قابلیت، ارتباط بهتری را میان
برنامه‌های کاربردی نوشته‌شده با متلب و کاربران برقرار می‌کند. متلب که از محصولات شرکت مت‌ورکس است، برای گروه‌های مختلف
مهندسان رشته‌های مختلف از جمله مهندسی برق، مکانیک، رایانه و… کاربرد بسیاری
دارد.




در این پروژه موارد زیر را بررسی می
کنیم :

خواندن و ذخیره تصویر

تخمین پس زمینه

مشاهده و تقریب پس
زمینه به صورت یک سطح

تفریق پس زمینه
ازتصویر اصلی

افزایش کانتراست
تصویر

آستانه گیری تصویر

شناسایی اشیا در
تصویر

بررسی یک شی

مشاهده تمام اشیا

تشخیص اشیا از روی
رنگ

تولید هیستوگرام