دانلود مقاله isi با موضوع طبقه بندی خودکار قدیمی تر متون الکترونیکی به یونیورسال طبقه بندی اعشاری

روانشناسی و علوم تربیتی,مقاله

– UDC در قالب pdf و در 22 صفحه،زبان: انگلیسی، شامل: فهرست مطالب: چکیده مقدمه مروری بر تحقیقات قبلی روش تجزیه و تحلیل مقاله و داده ها نتیجه گیری منابع Abstract Introduction Literature review Method Results References موضوع انگلیسی :Automatic claدانلود مقاله isi با موضوع طبقه بندی خودکار قدیمی تر متون الکترونیکی به یونیورسال طبقه بندی اعشاری|32052485|golden|روانشناسی و علوم تربیتی,مقاله
این مطلب در مورد فایل دانلودی با موضوع دانلود مقاله isi با موضوع طبقه بندی خودکار قدیمی تر متون الکترونیکی به یونیورسال طبقه بندی اعشاری می باشد.

– UDC



در قالب pdf و در 22 صفحه،زبان: انگلیسی، شامل:









فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

مروری بر تحقیقات قبلی

روش تجزیه و تحلیل مقاله و داده ها

نتیجه گیری

منابع

Abstract

Introduction

Literature review

Method

Results

References

موضوع انگلیسی :Automatic classification of older

electronic texts into the Universal

Decimal Classification–UDC

چکیده:خلاصه

هدف - هدف از این مطالعه توسعه مدلی برای طبقه بندی خودکار متون دیجیتالی قدیمی به

طبقه بندی اعشاری جهانی (UDC)، با استفاده از روش های یادگیری ماشینی.

طراحی/روش شناسی/رویکرد – رویکرد کلی تحقیق ذاتی در طراحی تحقیقات علمی است

که مشکل تخصیص UDC متون قدیمی و دیجیتالی با توسعه یک یادگیری ماشینی برطرف می شود.

مدل طبقه بندی مجموعه ای متشکل از 70000 متون علمی که به طور کامل توسط کتابداران پردازش شده است.

برای آموزش و آزمایش مدل مورد استفاده قرار گرفت که برای طبقه بندی متون قدیمی در مجموعه ای از 200000 مورد استفاده شد.

کارشناسان انسانی عملکرد مدل را ارزیابی کردند.

یافته‌ها - نتایج نشان می‌دهد که مدل‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به درستی UDC را در سطوحی برای

تقریباً هر متن علمی علاوه بر این، این مدل را می توان برای تخصیص UDC متون قدیمی تر توصیه کرد.

ده کتابدار این را در 150 متن انتخاب شده به طور تصادفی تأیید کردند.

محدودیت ها / مفاهیم تحقیق - محدودیت های اصلی این مطالعه در دسترس نبودن برچسب ها بود

متون قدیمی تر و دسترسی محدود کتابداران.

مفاهیم عملی - مدل طبقه بندی می تواند توصیه هایی را به کتابداران در طول کار ارائه دهد

کار طبقه بندی؛ علاوه بر این، می توان آن را به عنوان یک افزونه برای جستجوی متن کامل در پایگاه داده های کتابخانه پیاده سازی کرد.

مفاهیم اجتماعی - روش پیشنهادی با توصیه طبقه‌بندی‌کننده‌های UDC از کتابداران پشتیبانی می‌کند.

بنابراین در زمان کار روزانه خود صرفه جویی می کنند. با طبقه‌بندی خودکار متون قدیمی، کتابخانه‌های دیجیتالی می‌توانند الف

تجربه کاربری بهتر با فعال کردن جستجوهای ساختاریافته. اینها به گسترش بیشتر دانش کمک می کنند

موجود و قابل استفاده

اصالت/ارزش - این یافته ها به حوزه طبقه بندی خودکار کتابشناختی کمک می کند

اطلاعات با استفاده از متون کامل، به ویژه در مواردی که متون قدیمی، بدون ساختار و

از زبان و واژگان باستانی استفاده می شود.

کلیدواژه ها کتابخانه دیجیتال هوش مصنوعی یادگیری ماشین طبقه بندی متون متون قدیمی تر جهانی

طبقه بندی اعشاری

نوع کاغذ مقاله پژوهشی